配资的好处 NoonWake.AI完成近千万元种子轮融资，用AI做年轻人的情绪消费品｜智能涌现首发

作者｜梁键强

编辑｜王毓婵

一句话介绍

NoonWake.AI是一家以泛心理为切入点、结合AI技术做情绪消费产品的创业公司，业务覆盖软件和硬件，并同时面向国内外市场。

目前，公司产品包括国内AI陪伴应用“万象有灵”、海外应用Starot、桌面AI陪伴硬件“好运日历机”，以及正在探索的智能水晶手串等轻硬件产品。

团队介绍

NoonWake.AI创始人兼CEO吴尚，本科毕业于中南大学，MBA就读于北京大学光华管理学院。曾先后在中兴、阿里、腾讯和小米任职，参与过OS产品、SaaS、社交产品和智能硬件相关业务。在腾讯期间，吴尚曾参与早期创业项目“我岛”，该项目曾获得600万美元融资。

其他核心成员分别负责技术研发、产品与硬件设计、GTM运营等关键模块。技术负责人喜哥曾任小爱端侧模型核心工程师，主要负责公司模型工程、AI技术架构及相关研发工作。

产品设计负责人美杰曾参与天梯项目，后在字节跳动大力教育负责“大力神灯”相关软硬件设计。目前主要负责产品形态、交互体验和硬件设计。

GTM运营负责人孔松曾任职于58同城、Bigo和转转，具备海外市场运营、直播平台运营和短视频增长经验，负责公司市场进入和用户增长相关工作。此外，团队中还有一位原小米工程师，参与硬件工程和研发落地。

产品及业务

情绪经济正在走红。艾媒咨询报告显示，2024年中国AI泛心理相关服务的市场规模已突破120亿元，年增长率达43.7%。它背后对应的是年轻人日益增长的不确定感：求职、考研、职业选择和亲密关系，都在持续制造焦虑。

过去，这类情绪需求分散在心理咨询、星座塔罗、命理、人格测试、小红书情感帖和匿名树洞中。大模型加入后，供给方式开始变化。用户只需打开一个AI产品，输入自己的困惑，就能以更低的时间、金钱和信任成本，获得即时反馈。

因此，这类产品不只是简单的娱乐化问答，更像是大模型切入情绪消费市场的一种轻量入口。NoonWake.AI切入的正是这一交叉地带。

目前，NoonWake.AI的产品包括国内AI陪伴应用“万象有灵”、海外应用Starot、桌面AI陪伴硬件“好运日历机”，以及仍在探索中的智能水晶手串等轻硬件产品。

软件产品是 NoonWake.AI当前业务的主要入口。国内版本“万象有灵”主要面向年轻用户的情绪陪伴、自我理解和个人咨询需求。

与单纯问答型产品不同，万象有灵并不只提供一次性回答，而是通过长期记忆、AI角色、内容社区和游戏化交互，提升用户的持续使用频率。

用户可以按月订阅，也可以购买金币单次付费。订阅用户可以解锁全部软件功能；非订阅用户则只有少量免费问答次数，部分功能无法使用。目前，月度会员价格为25元，年卡约200元。

金币主要用于单次付费咨询。单次咨询通常持续四五十分钟，内容被拆分为约八个章节，覆盖不同维度，并在每个维度中加入游戏化交互设计，以模拟更接近线下咨询的过程。单次付费价格从两元到数十元不等。

图片来源：NoonWake.AI

目前，软件收入结构中，订阅约占六成，单次付费约占四成。

万象有灵还设置了“人间”和“电台”两个内容社区板块。“人间”更接近图文内容社区，“电台”则更接近音频内容社区。

图片来源：NoonWake.AI

具体来看，“人间”每天会唤醒一个基于传统文化体系设定的AI角色，海外版本则对应为行星等更容易被海外用户理解的表达方式。这些 AI 角色会在社区中发布类似朋友圈的内容，呈现不同用户当天关注的问题、情绪状态和解决路径。

“电台”则会整理前一天用户关注度较高的问题，让用户投票。投票结束后，系统会邀请两个AI咨询师围绕该问题生成一期AI播客。

这套机制的目的，是在用户没有明确提问需求时，仍然提供一个可浏览、可共鸣的内容场景。

“用户不一定每天都要向AI提问，但可能会想看看别人正在面对什么问题。”吴尚说。目前，“人间”和“电台”中的主要内容由AI生成，评论区则是真人用户与AI混合互动。

目前，国内产品“万象有灵”用户数接近30万，日活约5万。

好运日历机更像是NoonWake.AI对软件体验的硬件延伸。用户可以通过万象有灵App扫码登录设备，实现软件账号与硬件设备联动。

图片来源：NoonWake.AI

设备会基于用户生辰信息、长期记忆和重要事件，生成个性化时间节点、祈福提醒和待办推进；右侧的虚拟全息舱则用于呈现基于阴阳五行、生克关系和“十神”设定生成的陪伴角色，支持Live2D级别的角色展示、动作反馈和实时语音互动。

同时，好运日历机还支持游戏机式手动摇杆交互，用户可围绕考研、求职、情感或重要决策等事件触发六十四卦反馈；互动结果、每日提醒或祈福节点也可以通过热敏打印生成实体签文，供用户保存、粘贴或随身携带。

相比纯软件，桌面日历机的差异在于，它被放进用户真实的生活空间里，能够获得更多连续上下文。比如，一个学生坐在书桌前对好运日历机说“我要考研”，设备并不会只给出一次性回答，而是会把这件事放进日历中持续追踪，生成后续时间节点和提醒。

到特定日期，用户还可以打印一张签文，把 AI 反馈变成可保存、可粘贴的实体纸条。它试图把 AI 从手机页面里拉到桌面场景，让用户在日常学习、工作和情绪波动中，更自然地留下可被理解和延展的上下文。

核心壁垒

在NoonWake.AI创始人吴尚看来，对早期To C软件来说，技术本身很难构成稳定壁垒，真正的壁垒是在用户持续使用中逐渐建立起来的。

NoonWake.AI的第一层壁垒来自记忆和上下文沉淀。泛心理、情绪陪伴等，本身就是天然适合积累个人信息的场景，用户会围绕事业、感情、健康、考研、职业选择等问题持续表达困惑，这些内容会逐渐沉淀为更垂直、更结构化的个人上下文。

相比之下，通用AI产品的长期记忆往往混杂了天气、工作、学习、生活等不同问题，很难专门围绕泛心理场景做深度整理。

随着使用时间变长，NoonWake.AI不只是知道用户是谁，也知道他/她近期经历了什么、关注什么、处在人生的什么节点。

比如，用户一个月前提到自己准备考研，系统不只是记录“我要考研”这件事，还可以结合考试日期、人生阶段、情绪状态和关键节点，持续做后续推理和提醒。

“当这种记忆积累到一定程度后，用户如果迁移到其他产品，就需要重新建立上下文，迁移成本会明显变高。”吴尚说。

专业性是NoonWake.AI试图建立的另一层壁垒。吴尚认为，泛心理行业虽然带有情绪消费属性，但本身也有较强的逻辑推理和专业要求。

通用大模型如果完全依赖模型推理，可能会出现前后结果不一致的问题——今天给出A判断，一周后再问同一件事，可能变成B判断。

对于情绪咨询或个人决策类产品来说，这种不稳定会直接削弱用户信任。NoonWake.AI希望通过自研小模型和自建工作流，把输出控制在更稳定、更专业的框架内，减少通用大模型在垂直场景中的幻觉和漂移问题。

“我们能确保，同一个人用同一套文本提问，问一百遍，也是同一个结果。”吴尚说。

硬件则进一步提高了替换成本。选择“好运日历机”并不只是增加一个产品载体，也是为了让软件和硬件形成一体化体验。相比纯App，硬件带来了更强的存在感。用户一旦把设备放在桌上，并围绕它形成使用习惯，就不会轻易再使用另一台同类产品。

此外，泛心理、情绪陪伴等产品并不只是信息问答，也需要沉浸感、仪式感和情绪反馈。用户在线下求签、占卜或咨询时，获得的不只是一个答案，也包括一套完整的行为过程和心理暗示。

因此，NoonWake.AI在App和硬件交互中加入游戏化、仪式化设计，希望把通用大模型“一问一答”的文本体验，转化为更接近线下咨询和陪伴的互动体验。

融资进展

已完成近千万元人民币种子轮融资，由云启资本领投，极客公园旗下变量资本跟投，多维资本担任独家财务顾问。

Founder思考

AI产品的机会在于重做真人服务行业

选择AI加泛心理，首先来自对To C AI机会的判断。AI在消费级市场里，不应该只去做工具，而应该进入那些过去主要由真人提供服务的行业。

心理咨询、健康管理、个人咨询、法律咨询等行业，过去都依赖非标准化的人提供服务。它们的服务体验、价格和可获得性，很大程度上受制于供给侧能力。AI出现后，其中一部分中间服务能力有机会被替代，原本被价格、时间和信任门槛挡在外面的用户，也可能被重新释放出来。

泛心理赛道本身也处在需求上升的周期里。过去几年，无论在国内还是海外，年轻人的情绪焦虑、关系困惑和生活不确定感都在加剧。这背后存在一个尚未被充分满足的市场。

AI的价值不只是降低服务成本，也在于它可以用更轻、更即时的方式，承接年轻人对自我理解、情绪安放和不确定性解释的需求。

做硬件：让 AI 从回答问题走向完成动作

如果AI想真正提升服务能力，就不能只停留在对话框里，而需要通过硬件获取物理世界的信息，并把这些信息转化为更具体的服务。

很多AI应用之所以显得别扭，是因为它们只是把已有服务搬进大模型对话框，并没有提升效率。比如用户通过大模型点外卖，体验未必比直接打开美团更好。

如果 AI 能通过戒指、手环、桌面设备等硬件，无感获取用户的位置、心率、饮食习惯、日程和身体状态，它就可以基于真实场景主动提供服务，而不是等待用户输入大量上下文。

放在泛心理场景里，硬件的作用则更具体。

一方面，这个场景本身已经适合收集真实上下文。用户提到分手、考研、职业焦虑，往往对应着真实发生的处境。另一方面，产品希望把这些上下文转化为用户可以感知的行动，而不只是生成一段文本。

AI 平权释放了新的泛心理需求

目前的用户画像，和过去线下咨询接触到的人群并不一样。

过去线下咨询的用户多在 30 岁以上，客单价较高；但国内和海外调研显示，目前产品的用户主要是 05 后、00 后，女生约六成，男生约四成。更让团队意外的是，九成以上用户此前没有找过线下咨询师。

AI 降低了泛心理服务的价格和使用门槛，释放出一批过去没有被线下服务覆盖的新用户。这类似于拼多多释放电商下沉用户的逻辑。并不是这些年轻人过去没有相关需求，而是传统咨询、占卜和陪伴服务的价格、时间和信任门槛都太高。

这些年轻用户和高客单价线下咨询用户的诉求也不同。线下用户往往更看重准确性、专业性和具体解决方案；年轻 AI 用户更多是在感情、职业、学业等问题中寻找一个理解自己的方式。他们未必期待 AI 给出绝对正确的答案，而是希望通过东方或西方的泛心理体系，获得一个不同的解释角度，让自己从当下的焦虑和痛苦里暂时走出来。

这也决定了产品方向：它不是单纯复刻线下咨询配资的好处，而是用更低成本、更轻量的AI交互，承接年轻人对自我理解、情绪安放和不确定性解释的需求。

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